Mucho se está hablando estos días de las NPUs, especialmente desde el lanzamiento de Copilot+PC, el conjunto de software y hardware, presentado el pasado 20 de mayo por Microsoft.
Una NPU es una unidad de procesamiento diseñada para resolver los algoritmos de baja precisión que requiere la inteligencia artificial. Y esto lo hacen de marera más eficiente que las CPU por eso mismo. Una CPU, está diseñada para resolver varios tipos de algoritmos, por lo que al no estar específicamente diseñadas, consumen más energía y se toman más tiempo.
¿Son las NPU un chip nuevo?
Ni son un chip nuevo, ni están aparte. Al contrario, están integradas dentro de las CPUs.
¿Qué CPUs tienen NPU?
- AMD Phoenix y Hawkpoint (nomenclaturas 7x4x y 8x4x), como os 8840HS con hasta 38 TOPS (16 de NPU).
- Intel Meteor Lake (nomenclaturas 5/71x5H), como los 7155H con hasta 34 TOPS (11 de NPU).
- Snapdragon X Elite, hasta 45 TOPS.
¿Vamos a integrar CPUs con NUPs?
En realidad ya lo hacemos, los Excalibur AMD7000 ya tienen, y en pocas semanas se lanzarán con AMD8000.
Y nuestra hoja de ruta es integrar más opciones, para la delicia de los seguidores de la IA.
¿Es mejor una NPU o una GPU (tarjeta gráfica)?
Las NPU actuales pueden alcanzar 40/45 TOPS, mientras las gráficas RTX de NVIDIA pueden ir de 130 a más de 1000 TOPS. Pero las tarjetas gráficas se calientan mucho y consumen mucha energía, tanta que la batería de tu ordenador puede durar 6 o 7 veces menos.
¿Puedo ejecutar programas de IA sin NPU?
Sí, de hecho aquí puedes ver que ya hay gente, que ha instalado Copilot+PC en un ordenador sin NPU, pero el procesamiento es más lento. Y no hablamos de un ordenador con GPU dedicada, ya que tampoco contaba con ella.
Esto en Windows, pero ¿y en Linux?
Pues efectivamente, el uso de la inteligencia artificial como gran ayuda en tu sistema operativo, también se está desarrollando para Linux, como apuntan desde la web oficial de Intel.
¿Compro un ordenador ahora o espero a 2025?
Si tu objetivo principal es producir IA, te recomiendo adquirir un ordenador con una tarjeta gráfica NVIDIA. Las GPUs de NVIDIA son reconocidas por su rendimiento superior en tareas de aprendizaje profundo y procesamiento de datos intensivo.
En cambio si puedes esperar hasta 2025, probablemente te beneficiarás de las nuevas mejoras tecnológicas que se están desarrollando. Se espera que tanto AMD como Intel lancen nuevas generaciones de procesadores que ofrezcan aún mejor rendimiento y eficiencia energética. Además, el hardware especializado en IA, como las Unidades de Procesamiento Neural (NPU) y las mejoras en las GPUs, continuarán avanzando, proporcionando herramientas más poderosas y eficientes para el consumo y la producción de IA.
Conclusiones:
Por todo lo anterior, consideramos que las NPUs son presente y futuro de la informática, y consideramos estas como unidades útiles para consumir y usar IA, pero cortas para la producción mediante IA, para lo que sigue siendo mejor una GPU.
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Y si quieres saber más de lo que vendrá en 2025, también puedes leer este artículo de WCCFTech.
